Big Data (IFCT120)

Fecha de Inicio: 05/10/2026

Fecha de Finalización: 29/10/2026

Horas impartidas: 40 horas

Modalidad: Semipresencial

Matrícula: Abierto plazo de inscripción

  • Familia profesional:

    INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES

    Área profesional: 

    SISTEMAS Y TELEMÁTICA

    Denominación:

    BIG DATA. ANALÍTICA DE DATOS – V1 | IFCT120

    Objetivo General:    

    Comprender el ecosistema Big Data, conocer los tipos de datos y bases de datos, y adquirir las bases para realizar análisis avanzados y extraer valor mediante técnicas de analítica y machine learning.

    Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

    • Entender el mercado tecnológico y el contexto del Big Data
    • Conocer tecnologías para recopilar, clasificar y analizar grandes volúmenes de datos
    • Identificar aplicaciones del Big Data en múltiples sectores
    • Comprender la normativa de privacidad y seguridad en el tratamiento de datos
    • Pre procesar datos: ordenar, organizar y estructurar información
    • Seleccionar modelos de análisis mediante estadística y visualización
    • Identificar insights y aplicar técnicas básicas de machine learning
    • Evaluar resultados y medir impacto en el negocio
    • Conocer tipos de bases de datos y sus características
    • Gestionar calidad de datos y desafíos de integración

    A quién va dirigido:

    • Profesionales que desean iniciarse en Big Data y analítica
    • Personas que trabajan con datos y necesitan comprender su potencial
    • Perfiles administrativos, técnicos o de marketing que buscan mejorar su empleabilidad
    • Usuarios interesados en la transformación digital y el análisis de datos
    • Personas desempleadas inscritas como demandantes de empleo (30% de plazas)

    Beneficios profesionales:

    Realizar este curso te permitirá:

    • Introducción sólida al ecosistema Big Data
    • Competencias clave para la transformación digital
    • Mejora de la empleabilidad en sectores tecnológicos y de análisis
    • Capacidad para interpretar datos y apoyar decisiones estratégicas
    • Formación oficial del SEPE

    Número de participantes:

    Según normativa, el número máximo de participantes en modalidad Semipresencial es de 15.

    Horario:

    DíaHora InicioHora FinModo
    Lunes18:0021:00Virtual
    Martes18:0021:00Presencial
    Miércoles18:0021:00Virtual
    Jueves18:0021:00Virtual

    Contenidos formativos:

    DESCRIPCIÓN

    Información del curso

    El Big Data es uno de los pilares de la transformación digital. Las empresas necesitan profesionales capaces de comprender, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para mejorar procesos, anticipar tendencias y tomar decisiones basadas en información real.

    Este curso subvencionado te permitirá introducirte en el mundo del Big Data y la analítica avanzada. El programa oficial establece como objetivo: “Conocer el mercado tecnológico, entender el contexto donde se sitúa el Big Data así como la importancia del dato en todas las áreas de la sociedad y adquirir los conocimientos necesarios para saber con qué datos se trabajan en el Big Data y su aplicación en la analítica avanzada:

    Durante la formación trabajarás con conceptos, herramientas y metodologías aplicables directamente en:

    • marketing y ventas
    • banca y finanzas
    • educación y administración pública
    • salud, turismo y manufactura
    • análisis de datos para toma de decisiones

     Esta formación gratuita te permitirá mejorar tu perfil profesional y adquirir competencias digitales avanzadas muy demandadas en el mercado laboral actual.

    TEMARIO

    El programa formativo se estructura en los siguientes bloques, (Estructurados según el programa oficial)

    • 1. Introducción al Big Data y su contexto
    • Mercado tecnológico y ecosistema Big Data
    • Importancia del dato en la sociedad
    • Aplicaciones en sectores clave
    • 2. Tecnologías Big Data
    • Recopilación, clasificación y gestión de grandes volúmenes de datos
    • Herramientas y tecnologías habituales
    • 3. Analítica avanzada
    • Pre procesamiento de datos
    • Modelos estadísticos y visualización
    • Identificación de insights
    • Introducción al machine learning y análisis predictivo
    • Evaluación de resultados
    • 4. Bases de datos
    • Tipologías: relacionales, documentales, multidimensionales, orientadas a objetos…
    • Estructuración y almacenamiento óptimo
    • Desafíos de calidad e integración
    • 5. Competencias transversales
    • Comunicación de resultados
    • Toma de decisiones basada en datos
    • Uso de datos en redes sociales
    • Adaptación del Big Data a distintos sectores
    MATERIAL PARA DESCARGAR

    DOCUMENTACION ANEXA


  • Gestión de la Ciberseguridad en PYMES – Comercio Electrónico Seguro (COMM03)
  • Big Data (IFCT120)
  • Project Management: Gestión Integrada de Proyectos (ADGG087PO)
  • Salario y Contratación – V1 (ADGD240PO)
  • Gestión Empresarial – V1 (ADGD137PO)
  • Gestión Contable de una Empresa: Contaplus (ADGD113PO)
  • Contabilidad General, Contaplus y Fiscalidad (ADGD042PO)
  • Inglés Empresarial (CTRL0003)
  • Inglés Conversacional Avanzado (CTRL0022)
  • Excel Avanzado (ADGG020PO)
  • Fundamentos de Excel (ADGG021PO)
  • Word Nivel Avanzado (ADGG084PO)
  • Ofimática en la Nube – Google Drive (ADGG055PO)
  • Ofimática (ADGG053PO)
  • Office: Word, Excel, Access y PowerPoint (ADGG052PO)
  • Ciberseguridad (IFCT0023)
  • Fundamentos de Web 2.0 y Redes Sociales (ADGG081PO)
  • Normativa Jurídica en Materia Laboral (ADGD193PO)
  • Selección De Personal En Las Redes (ADGD244PO)
  • Elaboración, Análisis E Implementación De Los Planes De Igualdad. Nivel Superior (CTRI0005)
  • Contabilidad Financiera (ADGD039PO)
  • Contabilidad de Costes (ADGD038PO)
  • Gestión Contable General, de Costes y Gestión Fiscal – V1  (ADGD114PO)
  • Gestión Administrativa Y Financiera Del Comercio Internacional (COMT0210)
  • Análisis de Cuentas Anuales en la Empresa (ADGD006PO)
  • Inglés Conversacional Intermedio (CTRL0023)
  • Cadel Formación: experiencia y calidad en educación profesional
  • Impacto de la formación bonificada en la productividad empresarial
  • Metodologías innovadoras para un aprendizaje efectivo
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  • Beneficios de la formación subvencionada para empresas
  • Cómo elegir el curso adecuado para tu desarrollo profesional
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